The use of pioglitazone and the risk of bladder cancer in people with type 2 diabetes: nested case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the use of pioglitazone is associated with an increased risk of incident bladder cancer in people with type 2 diabetes. DESIGN: Retrospective cohort study using a nested case-control analysis. SETTING: Over 600 general practices in the United Kingdom contributing to the general practice research database. PARTICIPANTS: The cohort consisted of people with type 2 diabetes who were newly treated with oral hypoglycaemic agents between 1 January 1988 and 31 December 2009. All incident cases of bladder cancer occurring during follow-up were identified and matched to up to 20 controls on year of birth, year of cohort entry, sex, and duration of follow-up. Exposure was defined as ever use of pioglitazone, along with measures of duration and cumulative dosage. MAIN OUTCOME MEASURE: Risk of incident bladder cancer associated with use of pioglitazone. RESULTS: The cohort included 115,727 new users of oral hypoglycaemic agents, with 470 patients diagnosed as having bladder cancer during follow-up (rate 89.4 per 100,000 person years). The 376 cases of bladder cancer that were diagnosed beyond one year of follow-up were matched to 6699 controls. Overall, ever use of pioglitazone was associated with an increased rate of bladder cancer (rate ratio 1.83, 95% confidence interval 1.10 to 3.05). The rate increased as a function of duration of use, with the highest rate observed in patients exposed for more than 24 months (1.99, 1.14 to 3.45) and in those with a cumulative dosage greater than 28,000 mg (2.54, 1.05 to 6.14). CONCLUSION: The use of pioglitazone is associated with an increased risk of incident bladder cancer among people with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».