The use of pioglitazone and the risk of bladder cancer in people with type 2 diabetes: nested case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the use of pioglitazone is associated with an increased risk of incident bladder cancer in people with type 2 diabetes. DESIGN: Retrospective cohort study using a nested case-control analysis. SETTING: Over 600 general practices in the United Kingdom contributing to the general practice research database. PARTICIPANTS: The cohort consisted of people with type 2 diabetes who were newly treated with oral hypoglycaemic agents between 1 January 1988 and 31 December 2009. All incident cases of bladder cancer occurring during follow-up were identified and matched to up to 20 controls on year of birth, year of cohort entry, sex, and duration of follow-up. Exposure was defined as ever use of pioglitazone, along with measures of duration and cumulative dosage. MAIN OUTCOME MEASURE: Risk of incident bladder cancer associated with use of pioglitazone. RESULTS: The cohort included 115,727 new users of oral hypoglycaemic agents, with 470 patients diagnosed as having bladder cancer during follow-up (rate 89.4 per 100,000 person years). The 376 cases of bladder cancer that were diagnosed beyond one year of follow-up were matched to 6699 controls. Overall, ever use of pioglitazone was associated with an increased rate of bladder cancer (rate ratio 1.83, 95% confidence interval 1.10 to 3.05). The rate increased as a function of duration of use, with the highest rate observed in patients exposed for more than 24 months (1.99, 1.14 to 3.45) and in those with a cumulative dosage greater than 28,000 mg (2.54, 1.05 to 6.14). CONCLUSION: The use of pioglitazone is associated with an increased risk of incident bladder cancer among people with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».