Subcellular distribution of the prion protein in sickness and in health
Notice bibliographique
Résumé
The cellular prion protein (PrP(C)) is an ubiquitously expressed glycoprotein that is most abundant in the central nervous system. It is thought to play a role in many cellular processes, including neuroprotection, but may also contribute to Alzheimer's disease and some cancers. However, it is best known for its central role in the prion diseases, such as Creutzfeldt-Jakob disease (CJD), bovine spongiform encephalopathy (BSE), and scrapie. These protein misfolding diseases can be sporadic, acquired, or genetic and are caused by refolding of endogenous PrP(C) into a beta sheet-rich, pathogenic form, PrP(Sc). Once prions are present in the central nervous system, they increase and spread during a long incubation period that is followed by a relatively short clinical disease phase, ending in death. PrP molecules can be broadly categorized as either 'good' (cellular) PrP(C) or 'bad' (scrapie prion-type) PrP(Sc), but both populations are heterogeneous and different forms of PrP(C) may influence various cellular activities. Both PrP(C) and PrP(Sc) are localized predominantly at the cell surface, with the C-terminus attached to the plasma membrane via a glycosyl-phosphatidylinositol (GPI) anchor and both can exist in cleaved forms. PrP(C) also has cytosolic and transmembrane forms, and PrP(Sc) is known to exist in a variety of conformations and aggregation states. Here, we discuss the roles of different PrP isoforms in sickness and in health, and show the subcellular distributions of several forms of PrP that are particularly relevant for PrP(C) to PrP(Sc) conversion and prion-induced pathology in the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».