A cross-sectional examination of school characteristics associated with overweight and obesity among grade 1 to 4 students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excessive weight gain among youth is an ongoing public health concern. Despite evidence linking both policies and the built environment to adolescent and adult overweight, the association between health policies or the built environment and overweight are often overlooked in research with children. The purpose of this study was to examine if school-based physical activity policies and the built environment surrounding a school are associated with weight status among children. METHODS: Objectively measured height and weight data were available for 2,331 grade 1 to 4 students (aged 6 to 9 years) attending 30 elementary schools in Ontario, Canada. Student-level data were collected using parent reports and the PLAY-On questionnaire administered to students by study nurses. School-level policy data were collected from school administrators using the Physical Activity Module of the Healthy School Planner tool, and built environment data were provided by the Enhanced Points of Interest data resource. Multi-level logistic regression models were used to examine the school- and student-level characteristics associated with the odds of a student being overweight or obese. RESULTS: There was significant between-school random variation in the odds of a student being overweight [σ²(μ0) = 0.274(0.106), p < 0.001], but not for being obese [σ²(μ0) = 0.115(0.089)]. If a student attended a school that provided student access to a variety of facilities on and off school grounds during school hours or supported active transportation to and from school, he/she was less likely to overweight than a similar student attending a school without these policies. Characteristics of the built environment were not associated with overweight or obesity among this large cross-sectional sample of children. CONCLUSIONS: This new evidence suggests that it may be wise to target obesity prevention efforts to schools that do not provide student access to recreation facilities during school hours or schools that do not support active transportation for students. Future research should evaluate if school-based overweight and obesity prevention programming might be improved if interventions selectively targeted the school characteristics that are putting students at the greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».