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Enregistrement W1973047602 · doi:10.2118/146953-ms

An Integrated Workflow for Reservoir Modeling and Flow Simulation of the Nikanassin Tight Gas Reservoir in the Western Canada Sedimentary Basin

2011· article· en· W1973047602 sur OpenAlexafffundabout
Hui Deng, Roberto Aguilera, A. Settari

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésTight gasPetrophysicsGeologyPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringStructural basinNatural gas fieldReservoir modelingPetrologyHydraulic fracturingFaciesPorosityWorkflowComputer simulationGeotechnical engineeringGeomorphologyNatural gasEngineeringComputer scienceSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an innovative workflow for characterization and reservoir simulation of the tight gas Nikanassin Group in the Western Canada Sedimentary Basin. Petrographic studies of the Nikanassin Group show the presence of (1) intergranular, (2) microfracture + slot, and (3) isolated (non effective) porosities. These porosities are handled with a mathematical triple porosity model for improved petrophysical analysis of the Nikanassin Group. Determination of pore throat apertures (rp35) facilitates facies mapping for reservoir simulation purposes. Numerical well testing of hydraulically fractured wells provides a way of tuning the static model with dynamic well testing information. In the case of open uncemented fractures and slots, numerical well testing indicates that the reduction of in-situ permeability can be more than two orders of magnitude. On the other hand in the case of partially cemented fractures and slots the reduction in permeability might be negligible. The approach permits an efficient representation of hydraulic fractures using transmissibility multipliers for the full field simulation of commingled tight reservoirs with multi-wells and multi-stage fractures. The result is a sound full field simulation model that permits a reasonable match of production and pressure histories, and forecasting of gas recovery under different well-spacing and depletion scenarios. As most Nikanassin tight gas wells are completed commingled, this research develops a procedure for production allocation of individual contributing formations. The study shows that there is a very large gas potential in the Nikanassin Group, particularly in the Lower Monteith Formation that can be exploited by reducing significantly the well spacing. The finding is significant as the tight gas Nikanassin Group extends for more than 15,000 km2 within Alberta and British Columbia, which suggests the potential for drilling thousands of wells in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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