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Enregistrement W1973047855 · doi:10.1089/hum.2010.024

Electrotransfer of the Full-Length Dog Dystrophin into Mouse and Dystrophic Dog Muscles

2010· article· en· W1973047855 sur OpenAlexaff
Christophe Pichavant, Pierre Chapdelaine, Daniel Giuliano Cerri, João C. S. Bizário, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueHuman Gene Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystrophinDuchenne muscular dystrophyMuscular dystrophyBiologymdx mousePlasmidUtrophinMolecular biologyComplementary DNAMuscle disorderPhenotypeMyocyteCell biologyGeneGeneticsInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an X-linked genetic disease characterized by the absence of dystrophin (427 kDa). An approach to eventually restore this protein in patients with DMD is to introduce into their muscles a plasmid encoding dystrophin cDNA. Because the phenotype of the dystrophic dog is closer to the human phenotype than is the mdx mouse phenotype, we have studied the electrotransfer of a plasmid carrying the full-length dog dystrophin (FLDYS(dog)) in dystrophic dog muscle. To achieve this nonviral delivery, the FLDYS(dog) cDNA was cloned in two plasmids containing either a cytomegalovirus or a muscle creatine kinase promoter. In both cases, our results showed that the electrotransfer of these large plasmids (∼17 kb) into mouse muscle allowed FLDYS(dog) expression in the treated muscle. The electrotransfer of pCMV.FLDYS(dog) in a dystrophic dog muscle also led to the expression of dystrophin. In conclusion, introduction of the full-length dog dystrophin cDNA by electrotransfer into dystrophic dog muscle is a potential approach to restore dystrophin in patients with DMD. However, the electrotransfer procedure should be improved before applying it to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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