Animal Models for Autoimmune Myocarditis and Autoimmune Thyroiditis
Notice bibliographique
Résumé
This chapter describes four murine models of autoimmune diseases: two related to autoimmune myocarditis and two related to autoimmune thyroiditis. The first model, Coxsackie virus B3 (CB3)-induced myocarditis, results in the development of acute myocarditis in susceptible as well as resistant mouse strains, whereas chronic myocarditis develops only in genetically susceptible mice. CB3-induced myocarditis closely resembles the course of human myocarditis, which is believed to be initiated by viral infection. Mouse cardiac myosin heavy chain has been identified as the major antigen associated with the late chronic phase of viral myocarditis. The second model is cardiac myosin-induced experimental autoimmune myocarditis (EAM) and, in a modification, cardiac alpha-myosin heavy chain peptide-induced myocarditis. In the EAM model, cardiac myosin or the relevant peptide in Freund's complete adjuvant (FCA) is injected subcutaneously into mice. The immune response, the histological changes, and the genetic susceptibility seen in EAM are similar to those of CB3-induced myocarditis. The third model is experimental autoimmune thyroiditis (EAT). EAT can be induced in genetically susceptible strains of mice by immunization with mouse thyroglobulin in FCA or lipopolysaccharide. Mice susceptible to EAT have the H-2A(k), H-2A(s), or H-2A(q) alleles. We describe here a standard technique for the induction of EAT; it was developed in our laboratory and is widely used as a model for studying Hashimoto's thyroiditis. The fourth model presented in this chapter is that of spontaneous autoimmune thyroiditis in NOD.H2h4 mice. These mice express the H-2A(k) allele on an NOD genetic background and develop spontaneous thyroiditis, which is exacerbated with dietary iodine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».