Efficacy and Safety of Olanzapine/Fluoxetine Combination vs Fluoxetine Monotherapy Following Successful Combination Therapy of Treatment-Resistant Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed prevention of relapse in patients with treatment-resistant depression (TRD) taking olanzapine/fluoxetine combination (OFC). Patients with major depressive disorder (MDD) who failed to satisfactorily respond to ≥ 2 different antidepressants for ≥ 6 weeks within the current MDD episode were acutely treated for 6-8 weeks, followed by stabilization (12 weeks) on OFC. Those who remained stable were randomized to OFC or fluoxetine for up to 27 weeks. Time-to-relapse was the primary efficacy outcome defined as 50% increase in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale score with Clinical Global Impressions-Severity of Depression score of ≥ 4; hospitalization for depression or suicidality; or discontinuation for lack of efficacy or worsening of depression or suicidality. A total of 444 patients were randomized 1:1 to OFC (N=221) or fluoxetine (N=223). Time-to-relapse was significantly longer in OFC-treated patients compared with fluoxetine-treated patients (p<0.001). Treatment-emergent weight gain and some mean and categorical fasting metabolic changes were significantly greater in OFC-treated patients. Clinically significant weight gain (≥ 7%) was observed in 55.7% of patients who remained on OFC throughout the study, including the relapse-prevention phase (up to 47 weeks). There were no significant differences between patients treated with OFC and fluoxetine in extrapyramidal symptoms or serious adverse events. We believe this is the first controlled relapse-prevention study in subjects with TRD that supports continued use of a second-generation antipsychotic beyond stabilization. A thorough assessment of benefits and risks (in particular metabolic changes) associated with continuing treatment with OFC or fluoxetine must be done based on individual patient needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».