Sorafenib in the Management of Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sorafenib represents one of the two standards of care for patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). In the present review, we provide information regarding the use of sorafenib in first and second lines. We also describe results for dose escalation strategies. Finally, we provide data addressing the efficacy of sorafenib in patients with mRCC of non-clear-cell histology. RECENT FINDINGS: Sorafenib is a valid first-line agent. Sorafenib response rates and toxicity are not affected by patient age or site of metastasis. The sequence of first-line sorafenib followed by second-line sunitinib resulted in a longer duration of response than did the opposite sequence. Sorafenib efficacy in first-line therapy can be potentiated by co-administration of low-dose interferon. Moreover, in first-line therapy, impressive response rates were recorded when the dose of sorafenib was escalated beyond the standard 400 mg twice daily. Similarly impressive response rates were observed with dose escalation in second-line therapy. It is notable that dose escalation after failure of standard sorafenib dose also prolongs progression-free survival. Finally, the efficacy of sorafenib is not limited to clear-cell histology, but also applies to chromophobe and papillary mRCC variants. SUMMARY: Sorafenib is a highly effective and well-tolerated agent for first- and second-line patients with clear-cell, chromophobe, or papillary mRCC variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».