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Enregistrement W1973062925 · doi:10.1177/0898264312436713

Effect of a Fall Prevention Program on Balance Maintenance Using a Quasi-experimental Design in Real-World Settings

2012· article· en· W1973062925 sur OpenAlexafffund
Yvonne Robitaille, Michel Fournier, Sophie Laforest, Lise Gauvin, Johanne Filiatrault, Hélène Corriveau

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de SherbrookeInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBalance (ability)Fall preventionPoison controlInjury preventionSuicide preventionOccupational safety and healthPhysical therapyHuman factors and ergonomicsBalance testMedicinePsychologyGerontologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the effect of a fall prevention program offered under real-world conditions on balance maintenance several months after the program. To explore the program's impact on falls. METHOD: A quasi-experimental study was conducted among community-dwelling seniors, with pre- and postintervention measures of balance performance and self-reported falls. Ten community-based organizations offered the intervention (98 participants) and 7 recruited participants to the study's control arm (102 participants). An earlier study examined balance immediately after the 12-week program. The present study focuses on the 12-month effect. Linear regression (balance) and negative binomial regression (falls) procedures were performed.falls. RESULTS: During the 12-month study period, experimental participants improved and maintained their balance as reflected by their scores on three performance tests. There was no evidence of an effect on falls.falls. DISCUSSION: Structured group exercise programs offered in community-based settings can maintain selected components of balance for several months after the program's end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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