Differential regulation of FGFR3 by PTPN1 and PTPN2
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant expression and activation of FGFR3 is associated with disease states including bone dysplasia and malignancies of bladder, cervix, and bone marrow. MS analysis of protein-phosphotyrosine in multiple myeloma cells revealed a prevalent phosphorylated motif, D/EYYR/K, derived from the kinase domain activation loops of tyrosine kinases including FGFR3 corresponding to a recognition sequence of protein-tyrosine phosphatase PTPN1. Knockdown of PTPN1 or the related enzyme PTPN2 by RNAi resulted in ligand-independent activation of FGFR3. Modulation of FGFR3 activation loop phosphorylation by both PTPN1 and PTPN2 was a function of receptor trafficking and phosphotyrosine phosphatase (PTP) compartmentalization. The FGFR3 activation loop motif DYYKK(650) is altered to DYYKE(650) in the oncogenic variant FGFR3(K650E) , and consequently it is constitutively fully activated and unaffected by activation loop phosphorylation. FGFR3(K650E) was nevertheless remarkably sensitive to negative regulation by PTPN1 and PTPN2. This suggests that in addition to modulating FGFR3 phosphorylation, PTPN1 and PTPN2 constrain the kinase domain by fostering an inactive-state. Loss of this constraint in response to ligand or impaired PTPN1/N2 may initiate FGFR3 activation. These results suggest a model wherein PTP expression levels may define conditions that select for ectopic FGFR3 expression and activation during tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».