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Enregistrement W1973070989 · doi:10.1109/tcsi.2011.2161411

Anti-Imaging Time-Mode Filter Design Using a PLL Structure With Transfer Function DFT

2011· article· en· W1973070989 sur OpenAlexaff
Sadok Aouini, Kun Chuai, Gordon W. Roberts

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopVoltage-controlled oscillatorElectronic engineeringTransfer functionPhase noiseDelta-sigma modulationSettling timeLow-pass filterPLL multibitBandwidth (computing)Time domainNoise shapingControl theory (sociology)Filter (signal processing)Filter designComputer scienceEngineeringStep responseVoltageElectrical engineeringTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a pole-zero placement approach for designing arbitrary-order time-mode filters for anti-imaging (reconstruction) applications. One application is for phase-domain sigma-delta modulation involving digital-to-time converters. The time-mode filters are constructed from an th-order type-II PLL single-loop feedback structure involving an active loop filter of order . The tradeoffs in terms of PLL order, noise bandwidth, settling- and lock-time, and the impact of the voltage-controlled oscillator (VCO) phase noise on the performance of the time-mode filter are investigated. A sixth-order PLL is designed and fabricated on a printed circuit board and is used to validate the proposed synthesis method. In addition, an all-digital phase stimulus generation method well suited to a digital scan-based design-for-test (DFT) approach for testing the frequency response behavior of time-mode filters and other PLL-based designs is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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