O2‐01‐03: Training the brain: Can cognitive training alter the global effects of Alzheimer's disease?
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need for novel behavioural interventions such as cognitive training that can benefit clinically vulnerable populations, such as people living with Alzheimer's disease (AD). Specifically, the potential for neural plasticity, which is the ability of the brain to adapt to changes at a cellular and molecular level, may still be present after trauma or neurodegeneration, particularly in the early stages of a disease. Consequently, there is great interest in the potential for neurologically compromised individuals, such as AD patients, to adapt to new challenges through neural plasticity and altered brain chemistry. Cognitive training (CT) for AD patients is a relatively new area of research however; recent evidence suggests that techniques such as CT may be effective way in stabilising and even enhancing cognition in mild AD1, perhaps through neuronal plasticity. Six participants diagnosed with probable or possible AD participated in a 14-week program consisting of twice-weekly on-site sessions of 2 hours each. Training tasks included: a visuomotor activity (Pac-man game playing), visuoconstructive procedures (e.g. Block design, 3-D puzzle construction), and a navigation task (finding on-site location using a map). Each participant also completed twice-weekly in-home sessions of 1 hour each, consisting primarily of visuospatial tasks (e.g. mazes and similar paper and pencil tasks).Neuropsychological testing occurred at 2 time points: baseline (pre-training) and follow-up (post-training). Completion of our neuropsychological test battery required approximately 100 min. This battery was selected to index all major cognitive domains, and to have a sufficient range of difficulty, i.e. floor and ceiling effects. The Neuropsychiatric Inventory2 and the Disability Assessment for Dementia3 were also scored to assess functional behaviour and activities of daily living (ADLs). Participants demonstrated improvement upon post-training neuropsychological evaluation, compared to pre-training. Importantly, for some patients the pre-training to post-training improvement in scores was from the impaired range to within normal limits. In addition, patients also demonstrated significant positive changes on a number of the training procedures. Providing regular and challenging cognitive training tasks for AD patients can lead to positive improvements in cognitive and functional performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».