Wound collagen deposition in rats: effects of an NO‐NSAID and a selective COX‐2 inhibitor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selective cyclo-oxygenase (COX)-2 inhibitors and nitric oxide-releasing nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) exhibit reduced toxicity in the gastrointestinal tract, but may affect wound healing in other tissues. In this study, we have compared the effects of a selective COX-2 inhibitor (celecoxib), a nitric-oxide releasing derivative of naproxen (HCT-3012) and naproxen in a model of wound collagen deposition in the rat. Polyvinyl alcohol sponges were implanted subcutaneously in rats. The rats were treated daily for 5 days with the test drugs at equieffective anti-inflammatory doses. Naproxen (10 mg kg(-1)) significantly decreased (45%) collagen deposition at the wound site relative to the vehicle-treated control group. In contrast, HCT-3012 (14.5 mg kg(-1)) significantly increased (62%) collagen deposition, while celecoxib (10 mg kg(-1)) had no effect. Naproxen and HCT-3012 suppressed prostaglandin (PG) E(2) levels at the wound site and whole blood thromboxane synthesis to similar degrees. Celecoxib had no significant effect on wound fluid PGE(2) levels, but slightly reduced whole blood thromboxane synthesis (by 17%). COX-1 mRNA and protein were expressed in the wound exudate, the skin surrounding the wound and in normal skin. In contrast, COX-2 mRNA, but not protein, was expressed in wound and normal skin. These results demonstrate that HCT-3012 can significantly enhance collagen deposition at a wound site, despite inhibiting prostaglandin synthesis to the same extent as the parent drug. Nitric oxide-releasing NSAIDs may represent a safer alternative to standard NSAIDs for use as anti-inflammatory and analgesic agents by post-surgery patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle