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Enregistrement W1973080963 · doi:10.1115/imece2010-39995

Experimental Investigation of Power Density Enhancement for a Small Wind Turbine Augmented With a Novel Deflector

2010· article· en· W1973080963 sur OpenAlexafffund
Mehrzad Tabatabaian, Stuart B. Goodwin

Notice bibliographique

RevueVolume 5: Energy Systems Analysis, Thermodynamics and Sustainability; NanoEngineering for Energy; Engineering to Address Climate Change, Parts A and B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaBritish Columbia Institute of Technology
Mots-clésTurbineWind speedWind powerWind tunnelDuct (anatomy)Marine engineeringPower densityPower (physics)Environmental scienceAirflowFlow (mathematics)Automotive engineeringMechanicsElectrical engineeringEngineeringMeteorologyPhysicsAerospace engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explains a novel concept for wind power density enhancement through the use of specially shaped static wind deflector structures. The design and fabrication of the deflectors and the experimental results are explained. The general wind enhancement concept is further divided into two separate but related versions. The first deflector version discussed herein is a closed or constrained-flow device proposed for energy recapture from industrial-scale ventilation exhaust air. The second deflector version discussed herein is an open or unconstrained-flow device proposed for low wind velocity (< 4 m/s) applications and thus offers potential for wind power generation in built-up urban environments. Experiments associated with the two design adaptations were performed on a test-duct and in a wind tunnel, respectively. The test results showed velocity increases (factors of 3 and 1.7 respectively). The test-duct results for the constrained-flow device also showed turbine power output enhancement by a factor of approximately 20. Neglecting other losses, such a ratio would provide a theoretical power improvement of about 5 times over the base flow velocity. The term Wind Powered Deflector (WPD) was coined to describe the devices discussed herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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