Baseline dependency of nicotine’s sensory gating actions: similarities and differences in low, medium and high P50 suppressors
Notice bibliographique
Résumé
Reduced suppression of the P50 auditory event-related potential in schizophrenia patients relative to normal controls is indicative of a sensory gating deficit and is one of the most robust findings reported for functional brain abnormalities in this disorder. However, there is considerable gating variability in patients and controls and there is little understanding as to how inter-individual differences moderate gating responses to drugs and nicotinic agonists in particular, which have shown potential to reverse gating deficits. In this study the effects of acutely administered nicotine (gum, 6 mg) on sensory gating in a paired (S₁-S₂) auditory stimulus paradigm were investigated in 57 healthy, non-smoking volunteers stratified as low (n = 19), medium (n = 19) and high (n = 19) P50 suppressors on the basis of three separate baseline derived gating indices, P50 ratios, P50 difference scores, and gating difference waveforms. Relative to placebo, nicotine consistently improved gating in low suppressors as stratified with all three gating indices, exerted no effects in medium suppressors and reduced gating in high suppressors. Analysis of individual stimulus (S₂, S₂) amplitudes showed distinctly different mechanisms of action underlying nicotine effects in individuals with low and high baseline suppression. The results parallel similar findings of baseline-dependency in the gating effects of several antipsychotic drugs in healthy volunteers and support the use of group segmentation as a translational model in novel cognitive drug development for schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».