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Enregistrement W1973092150 · doi:10.1111/j.1468-1293.2005.00340.x

Clinical outcomes of first antiretroviral regimen in HIV/hepatitis C virus co‐infection

2005· article· en· W1973092150 sur OpenAlexaff
C. Cooper, Cathy Breau, A.M. Laroche, C Lee, Gary Garber

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineRegimenRitonavirInternal medicineHepatitis CViral loadHepatitis C virusGastroenterologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite the benefits of HAART, initiation of antiretroviral therapy in HIV-HCV co-infected patients is often delayed as a consequence of patient and physician concern pertaining to liver toxicity. It is unclear whether this is justified. METHODS: We retrospectively evaluated treatment duration and outcome in 186 patients initiating a first HAART regimen. RESULTS: Despite frequent HIV RNA suppression and CD4 T-cell increase following initiation of HAART, the median duration of therapy was only 8 months. Therapy was discontinued primarily for gastrointestinal intolerance (26%), poor adherence (19%), neurocognitive side effects (13%), and substance abuse (6%). Regimes were changed to reduce pill burden and/or frequency of dosing as well (11%). Only six (4%) subjects interrupted therapy as a result of clinically apparent liver toxicity. None were on low dose ritonavir-containing therapy. In those subjects remaining on HAART for at least 12 months, the median ALT level increased marginally from a baseline of 44 IU/mL to 56 IU/mL. The median AST was 44 IU/mL at baseline and at month 12. CONCLUSIONS: These results support our contention that regimen potency, durability, and extrahepatic side effect profile should remain the paramount considerations related to the selection of HAART regimen in HIV-HCV co-infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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