Validation of the questionnaire for impulsive‐compulsive disorders in Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As no comprehensive assessment instrument for impulse control disorders (ICDs) in Parkinson's disease (PD) exists, the aim of this study was to design and assess the psychometric properties of a self-administered screening questionnaire for ICDs and other compulsive behaviors in PD. The Questionnaire for Impulsive-Compulsive Disorders in Parkinson's Disease (QUIP) has 3 sections: Section 1 assesses four ICDs (involving gambling, sexual, buying, and eating behaviors), Section 2 other compulsive behaviors (punding, hobbyism, and walkabout), and Section 3 compulsive medication use. For validation, a convenience sample of 157 PD patients at 4 movement disorders centers first completed the QUIP, and then was administered a diagnostic interview by a trained rater blinded to the QUIP results. A shortened instrument (QUIP-S) was then explored. The discriminant validity of the QUIP was high for each disorder or behavior (receiver operating characteristic area under the curve [ROC AUC]: gambling = 0.95, sexual behavior = 0.97, buying = 0.87, eating = 0.88, punding = 0.78, hobbyism = 0.93, walkabout = 0.79). On post hoc analysis, the QUIP-S ICD section had similar properties (ROC AUC: gambling = 0.95, sexual behavior = 0.96, buying = 0.87, eating = 0.88). When disorders/behaviors were combined, the sensitivity of the QUIP and QUIP-S to detect an individual with any disorder was 96 and 94%, respectively. Scores on the QUIP appear to be valid as a self-assessment screening instrument for a range of ICDs and other compulsive behaviors that occur in PD, and a shortened version may perform as well as the full version. A positive screen should be followed by a comprehensive, clinical interview to determine the range and severity of symptoms, as well as need for clinical management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle