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Enregistrement W1973095166 · doi:10.1115/ipc2008-64092

An Integrated Outflow-Spill Modeling Approach for Risk-Based Valve Placement of Liquid Transmission Pipelines

2008· article· en· W1973095166 sur OpenAlexaff
Chuntao Deng, Patricia Zuczek, Keith Adams, Jim Mihell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutflowWeightingReduction (mathematics)Pipeline transportComputer scienceBlock (permutation group theory)Pipeline (software)Reliability engineeringEnvironmental scienceEngineeringMathematicsGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weir et al’s work [1] applied the relative effectiveness of outflow reduction to address the Intelligent Block Valve Placement (IVP) for liquid transmission pipelines. In their work, the effectiveness measure for each potential valve placement location is a length-weighted sum of the calculated volume reduction at all points along the pipeline in which the outflow volumes are multiplied by weighting factors that reflect the relative importance of spills in different sensitive areas; In our work, the original approach was enhanced to more quantitatively reflect both the likelihood of line failure and the full consequences of line failure as impacted by additional valve placement considering both block and check valves. This paper presents an IVP approach integrated with a quantitative risk assessment through which block and/or check valve placement schemes are optimized. The process involves a computer analysis in which block and check valves are iteratively selected and placed for each case. The risk reduction associated with each case is determined as the product of failure likelihood and the weighted average cost reduction. Failure likelihood is typically quantified using reliability methods or industry failure statistics, and is not the focus of this paper. The cost reduction focuses on environmental factors, which are represented by the clean-up cost of a spill that impacts both sensitive and non-sensitive areas for each incidence. In modeling consequence, the reduction of outflow potential is quantified by an in-house outflow simulation tool; and the potential spill impact is assessed through a mechanistic in-house VBA extension of ArcGIS, a three-dimensional (3-D) overland-hydrographical spill simulation package. Optimal valve placement design is achieved by balancing the costs associated with environmental risk with the costs associated with installing and maintaining block and check valves. The valves included in the assessment for outflow simulation and cost analysis are check valves and block valves. The automatic valve placement simulation is terminated when the valve installation/maintenance cost outweighs the benefits of placing more valves in the line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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