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Enregistrement W1973100589 · doi:10.1002/clen.200800104

New Attempt to Reduce the Harm of Smoking: Reducing the Nitrosamines Level in Tobacco Smoke by Microwave Irradiation

2008· article· en· W1973100589 sur OpenAlexaff
Ling Gao, Ying Wang, Jia Xu, Yang Xu, Yi Cao, Zhi Yu Yun, Chao Hong, Jian Zhu

Notice bibliographique

RevueCLEAN - Soil Air Water · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveIrradiationTobacco smokeMicrowave irradiationCigarette smokeSmokeSidestream smokeChemistryMaterials scienceToxicologyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to protect the environment and public health, microwave irradiation was investigated as a means of reducing the nitrosamines level of tobacco smoke under mild conditions where the microwave energy was 1 kW and the irradiation time was shorter than 2 min. The microwave‐induced elimination of nitrosamines such as N ‐nitrosopyrrolidine (NPYR) and N ‐nitrosodiphenylamine (NDPA) was investigated and the impact of the presence of water and salt in the medium on the reduction was assessed in detail. The existence of water in the medium was crucial for the microwave‐induced reduction of NDPA, because the rapid movement of water molecules under the influence of microwaves strongly affects the adjacent nitrosamines leading to their decomposition. This was the first time that microwaves have been used to directly irradiate cigarettes sealed in their packaging, and the nitrosamines content of tobacco and smoke of these irradiated cigarettes were analyzed with care. Irradiation for 90 s with microwave energy of 1kW was seen to reduce 25 to 30% of the nitrosamines in tobacco and 50 to 60% of the levels present in the mainstream smoke of the cigarette. Moreover, lower mutagenic activity and higher CHO cell livability were found for the irradiated cigarettes in comparison with the control according to the results of in vitro tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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