Efficacy and tolerability of Ginkgo biloba extract EGb 761® in dementia: a systematic review and meta-analysis of randomized placebo-controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to evaluate current evidence for the efficacy of Ginkgo biloba extract EGb 761(®) in dementia. Seven of 15 randomized, placebo-controlled trials in patients with dementia identified by database searches met all our selection criteria and were included in the meta-analysis. In these trials, patients were treated with 120 mg or 240 mg per day of the defined extract EGb 761 or placebo. Efficacy was assessed using validated tests and rating scales for the cognitive domain, the functional domain (activities of daily living), and global assessment. Tolerability was evaluated by risk differences based on incidences of adverse events and premature discontinuation rates. Of 2,684 outpatients randomized to receive treatment for 22-26 weeks, 2,625 represented the full analysis sets (1,396 for EGb 761 and 1,229 for placebo). Standardized mean differences for change in cognition (-0.52; 95% confidence interval [CI] -0.98, -0.05; P=0.03), activities of daily living (-0.44; 95% CI -0.68, -0.19; P<0.001), and global rating (-0.52; 95% CI -0.92, -0.12; P=0.01) significantly favored EGb 761 compared with placebo. Statistically significant superiority of EGb 761 over placebo was confirmed by responder analyses as well as for patients suffering from dementia with neuropsychiatric symptoms. Treatment-associated risks in terms of relative risks of adverse events and premature withdrawal rates did not differ noticeably between the two treatment groups. In conclusion, meta-analyses confirmed the efficacy and good tolerability of Ginkgo biloba extract EGb 761 in patients with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».