An evaluation of the PALS after treatment modelling intervention to reduce dental anxiety in child dental patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess the effectiveness of the passivity to activity through live symbolic (PALS) after treatment modelling intervention to reduce child dental anxiety. METHODS: A convenience sample of consecutive 5- to 10-year-old dental patients were randomly assigned to intervention or control groups. Self-reported child dental anxiety was assessed at the start of each visit. At the end of each visit, children in the intervention group were introduced to a glove puppet, which acted as the PALS model. The intervention group children re-enacted the treatment they had just received on the puppet's teeth. At the end of each visit, the control children received motivational rewards only. The change in dental anxiety scores was examined by t-tests and analysis of covariance. RESULTS: The final analysis included 27 intervention children and 26 control children. For the intervention group, there were no statistically significant changes in dental anxiety over a course of treatment, between first and second preventive visits, between first and second invasive treatment visits, or between first attendance and subsequent recall attendance. For the control group, a statistically significant decrease in dental anxiety was observed between the first and second invasive dental treatment visits. CONCLUSION: The PALS after treatment modelling intervention was ineffective in reducing child dental anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».