Development and Characterization of Recombinant Antibody Fragments That Recognize and Neutralize In Vitro Stx2 Toxin from Shiga Toxin-Producing Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stx toxin is a member of the AB5 family of bacterial toxins: the active A subunit has N-glycosidase activity against 28S rRNA, resulting in inhibition of protein synthesis in eukaryotic cells, and the pentamer ligand B subunits (StxB) bind to globotria(tetra)osylceramide receptors (Gb3/Gb4) on the cell membrane. Shiga toxin-producing Escherichia coli strains (STEC) may produce Stx1 and/or Stx2 and variants. Strains carrying Stx2 are considered more virulent and related to the majority of outbreaks, besides being usually associated with hemolytic uremic syndrome in humans. The development of tools for the detection and/or neutralization of these toxins is a turning point for early diagnosis and therapeutics. Antibodies are an excellent paradigm for the design of high-affinity, protein-based binding reagents used for these purposes. METHODS AND FINDINGS: In this work, we developed two recombinant antibodies; scFv fragments from mouse hybridomas and Fab fragments by phage display technology using a human synthetic antibody library. Both fragments showed high binding affinity to Stx2, and they were able to bind specifically to the GKIEFSKYNEDDTF region of the Stx2 B subunit and to neutralize in vitro the cytotoxicity of the toxin up to 80%. Furthermore, the scFv fragments showed 79% sensitivity and 100% specificity in detecting STEC strains by ELISA. CONCLUSION: In this work, we developed and characterized two recombinant antibodies against Stx2, as promising tools to be used in diagnosis or therapeutic approaches against STEC, and for the first time, we showed a human monovalent molecule, produced in bacteria, able to neutralize the cytotoxicity of Stx2 in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».