Mode of Administration Is Important in US National Estimates of Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown if different national surveys that vary in mode of administration yield similar national averages for health-related quality of life (HRQoL). PURPOSE: Examine HRQoL scores from 4 surveys representative of the noninstitutionalized US adult population for patterns related to age, gender, and mode of administration. METHODS: We use data from the Joint Canada/United States Survey of Health (JCUSH; telephone survey), 2002 Medical Expenditure Panel Survey (MEPS; mail survey), National Health Measurement Study (NHMS; telephone survey), and US Valuation of the EuroQol EQ-5D Health States Survey (USVEQ; self-administered with interviewer present). We compare estimates from the EQ-5D, Visual Analog Scale, Health Utilities Index Mark 3, and general self-rated health stratified by age and gender. Scores were also regressed on age and gender within each survey and in a pooled analysis. RESULTS: We used 4939 subjects from JCUSH, 23,006 from MEPS, 3844 from NHMS, and 3878 from USVEQ. The majority of age and gender strata had instrument completion rates above 85%. Age- and gender-stratified estimates of HRQoL scores tended to be consistent when mode of administration (self- or interviewer-administered) was the same. Telephone administration yielded more positive HRQoL estimates than self-administration in older age groups. Older age groups and females reported lower HRQoL than younger age groups and males regardless of mode of administration. CONCLUSIONS: When choosing survey-collected HRQoL scores for comparative purposes, analysts need to take mode of administration into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».