Mode of Administration Is Important in US National Estimates of Health-Related Quality of Life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown if different national surveys that vary in mode of administration yield similar national averages for health-related quality of life (HRQoL). PURPOSE: Examine HRQoL scores from 4 surveys representative of the noninstitutionalized US adult population for patterns related to age, gender, and mode of administration. METHODS: We use data from the Joint Canada/United States Survey of Health (JCUSH; telephone survey), 2002 Medical Expenditure Panel Survey (MEPS; mail survey), National Health Measurement Study (NHMS; telephone survey), and US Valuation of the EuroQol EQ-5D Health States Survey (USVEQ; self-administered with interviewer present). We compare estimates from the EQ-5D, Visual Analog Scale, Health Utilities Index Mark 3, and general self-rated health stratified by age and gender. Scores were also regressed on age and gender within each survey and in a pooled analysis. RESULTS: We used 4939 subjects from JCUSH, 23,006 from MEPS, 3844 from NHMS, and 3878 from USVEQ. The majority of age and gender strata had instrument completion rates above 85%. Age- and gender-stratified estimates of HRQoL scores tended to be consistent when mode of administration (self- or interviewer-administered) was the same. Telephone administration yielded more positive HRQoL estimates than self-administration in older age groups. Older age groups and females reported lower HRQoL than younger age groups and males regardless of mode of administration. CONCLUSIONS: When choosing survey-collected HRQoL scores for comparative purposes, analysts need to take mode of administration into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle