Temperature dependence of the magnetic properties of reservoir rocks and minerals and implications for in situ borehole predictions of petrophysical parameters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent work has shown strong correlations between magnetic susceptibility and key petrophysical parameters such as clay content and fluid permeability. The magnetic measurements in previous work were mainly undertaken at ambient (room temperature) conditions on core samples. The present study involved theoretical modeling and experimentation on the temperature dependence of the magnetic properties (mass magnetization and magnetic susceptibility) of reservoir rocks and minerals over a range of low and high applied fields. It paves the way for correctly interpreting borehole magnetic susceptibility measurements, and accurately predicting petrophysical properties in situ, from a potentially new suite of low and high field borehole magnetic tools. The temperature dependent magnetic susceptibility measurements provide an improved means of quantifying the diamagnetic versus paramagnetic mineral content in reservoir rocks compared to a single ambient measurement. Paramagnetic clays, such as illite, are important in controlling the fluid permeability in many of these samples, and we again saw correlations between the magnetic measurements, paramagnetic clay content, and permeability. We also show how to derive ferrimagnetic mineral hysteresis curves by subtracting the high field magnetic data from the total signal. The resulting magnetic hysteresis curves give important information concerning the content (often only a few ppm, which X-ray diffraction cannot detect), mineralogy, and domain state of the ferrimagnetic particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».