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Enregistrement W1973121659 · doi:10.1097/aln.0b013e3182522df5

High Tidal Volumes in Mechanically Ventilated Patients Increase Organ Dysfunction after Cardiac Surgery

2012· article· en· W1973121659 sur OpenAlexaff
François Lellouche, Stéphanie Dionne, Serge Simard, Jean S. Bussières, François Dagenais

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitTidal volumeMechanical ventilationCardiac surgeryOdds ratioIntensive careBody mass indexHeart failureOrgan dysfunctionMultiple organ dysfunction syndromeCardiologyAnesthesiaInternal medicineIntensive care medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High tidal volumes in patients with acute respiratory distress syndrome and acute lung injury lead to ventilator-induced lung injury and increased mortality. We evaluated the impact of tidal volumes on cardiac surgery outcomes. METHODS: We examined prospectively recorded data from 3,434 consecutive adult patients who underwent cardiac surgery. Three groups of patients were defined based on the tidal volume delivered on arrival at the intensive care unit: (1) low: below 10, (2) traditional: 10-12, and (3) high: more than 12 ml/kg of predicted body weight. We assessed risk factors for three types of organ failure (prolonged mechanical ventilation, hemodynamic instability, and renal failure) and a prolonged stay in the intensive care unit. RESULTS: The mean tidal volume/actual weight was 9.2 ml/kg, and the tidal volume/predicted body weight was 11.5 ml/kg. Low, traditional, and high tidal volumes were used in 724 (21.1%), 1567 (45.6%), and 1,143 patients (33.3%), respectively. Independent risks factors for high tidal volumes were body mass index of 30 or more (odds ratio [OR] 6.25; CI: 5.26-7.42; P < 0.001) and female sex (OR 4.33; CI: 3.64-5.15; P < 0.001). In the multivariate analysis, high and traditional tidal volumes were independent risk factors for organ failure, multiple organ failure, and prolonged stay in the intensive care unit. Organ failures were associated with increased intensive care unit stay, hospital mortality, and long-term mortality. CONCLUSION: Tidal volumes of more than 10 ml/kg are risk factors for organ failure and prolonged intensive care unit stay after cardiac surgery. Women and obese patients are particularly at risk of being ventilated with injurious tidal volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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