Gender Differences in Effectiveness of the Complete Health Improvement Program (CHIP)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the differential effect of gender on outcomes of the Complete Health Improvement Program, a chronic disease lifestyle intervention program. DESIGN: Thirty-day cohort study. SETTING: One hundred thirty-six venues around North America, 2006 to 2009. PARTICIPANTS: A total of 5,046 participants (33.5% men, aged 57.9 ± 13.0 years; 66.5% women, aged 57.0 ± 12.9 years). INTERVENTION: Diet, exercise, and stress management. MAIN OUTCOME MEASURES: Body mass index, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, lipids, and fasting plasma glucose (FPG). ANALYSIS: The researchers used t test and McNemar chi-square test of proportions, at P < .05. RESULTS: Reductions were significantly greater for women for high-density lipoprotein (9.1% vs 7.6%) but greater for men for low-density lipoprotein cholesterol (16.3% vs 11.5%), total cholesterol (TC) (13.2% vs 10.1%), triglycerides (11.4% vs 5.6%), FPG (8.2% vs 5.3%), body mass index (3.5% vs 3%), diastolic blood pressure (5.5% vs 5.1%), and TC/high-density lipoprotein (6.3% vs 1.4%) but not different for systolic blood pressure (6% vs 5%). The greatest reductions were in participants with the highest baseline TC, low-density lipoprotein, triglycerides, and FPG classifications. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The Complete Health Improvement Program effectively reduced chronic disease risk factors among both genders, but particularly men, with the largest reductions occurring in individuals at greatest risk. Physiological or behavioral factor explanations, including differences in adiposity and hormones, dietary intake, commitment and social support, are explored. Researchers should consider addressing gender differences in food preferences and eliciting commitment and differential support modes in the development of lifestyle interventions such as the Complete Health Improvement Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».