Healing ligaments have decreased cyclic modulus compared to normal ligaments and immobilization further compromises healing ligament response to cyclic loading
Notice bibliographique
Résumé
Ligaments help maintain joint stability by resisting excessive strain during the repetitive loading experienced during daily activity. Healing ligaments may be less able to fulfill this role, straining more under equivalent loading than normal ligaments. We examined the cyclic stress-strain response of normal and healing ligaments to repetitive low loads (<10% of the normal ligament failure strength). Rabbit medial collateral ligaments (MCLs) were surgically gapped in either a unilateral (right MCL; n=23) or bilateral (right and left MCLs; n=17) fashion with immobilization of the right hindlimb in the bilateral group. These MCL scars were allowed to heal for 3, 6, and 14 weeks and were cyclic creep tested at 2.2, 4.1, and 7.1 MPa, respectively. Creep test stresses were a constant 30% of the failure strength of non-immobilized scars at the different healing intervals. Normal MCLs were creep tested at 4.1 and 7.1 MPa (n=13). The cyclic modulus of the non-immobilized scars was less than that of normal ligaments. The percent increase in modulus during cycling was greater for scars than for normal ligaments, likely related to increased viscous dissipation or material inferiorities in scars. Furthermore, immobilization significantly decreased the ability of scars to resist strain, with a majority of immobilized scars failing during repetitive loading. Such failures were preceded by a reduction in cyclic modulus indicating damage to the healing ligaments that was predictive of eventual total failure. The implications of this study are that joints with healing ligaments may have increased strain in joint structures while they are under stress, potentially leading to joint instability. Although immobilization could be used temporarily to maintain joint stability, remobilization would likely lead to total failure of the healing ligament.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».