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Enregistrement W1973136854 · doi:10.1097/mpa.0b013e31824f3669

Systematic Review and Meta-Analysis of Case-Matched Studies Comparing Open and Laparoscopic Distal Pancreatectomy

2012· review· en· W1973136854 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanos Pericleous, Nicos Middleton, Siobhan McKay, Kaye Bowers, Robert Hutchins

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisMEDLINELaparoscopyDistal pancreatectomyRandomized controlled trialPancreatectomyGeneral surgeryPancreasSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Distal pancreatectomies and enucleations have become the most popular laparoscopic pancreatic resections and in some centers outnumber the traditional open approach. The aim of this study was to systematically review the literature on the safety of laparoscopic distal pancreatectomies (LDP) in relation to open distal pancreatectomies in the management of adult patients and, where possible, perform a meta-analysis of reported outcomes. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Web of knowledge, and the Cochrane Database of Systematic Reviews using the following keywords: pancreas, pancreatectomy, pancreatic, laparoscopic, laparoscopy. Publication dates and language restrictions were applied. The Newcastle Ottawa scale was used for study quality assessment. RESULTS: Four eligible studies were identified with a total of 665 patients. On average, LDPs had a longer operation time by 17.7 minutes (9.5%) and a reduced hospital stay by 2.7 days. Morbidity and mortality were low using both approaches. CONCLUSIONS: This study represents the strongest evidence (level 3a) to date that LDPs are a safe operation. However, there is still a need for randomized controlled trials to confirm this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,028
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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