Trends in the Epidemiological Aspects and Mortality of Alcoholic Liver Disease in Korea in the Decade Between 2000 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol consumption and related alcohol liver disease (ALD) have substantially increased in Korea during the last decade. The objective of this study was to evaluate the trends in the epidemiological aspects and mortality rate (MR) of Korea in the decade between 2000 and 2009. METHODS: The raw data analyzed in this study were obtained from the website of "the ALD" managed by Korea Center for Disease Control and Prevention (KCDC), Korea Public Health Association (KPHA), and statistics website of Statistics Korea. The data analyses were performed using Excel 2007 statistical software (Microsoft Corp., USA). RESULTS: The amount of alcohol-consumption-per-capita-per-year (ACCY) in Korea was 8.38 L in 2000 and 8.54 L in 2009. The most taken alcoholic beverage was soju, followed by beer. There were a total of 1,403 case-fatalities (CF) with an MR of 2.98 per 100,000 populations of ALD in 2000, while a total of 3,588 CF with an MR of 7.21 in 2009 (P < 0.01). The CF and MR of ALD in males were significantly higher than those in females (P < 0.01). In over 40-year-old age groups, the CF and MR were significantly increased (P < 0.01). Moreover, occupational classification revealed that the mistress/students/jobless (MSJ) were the most risky group. The comparison of overall CF and MR of ALD by six key classifications (International Classification of Diseases (ICD)) showed that alcoholic cirrhosis (229 CF and 16.3%) in 2000 tended to be increased in 2009 (2,803 CF and 78.1%), while alcoholic fibrosis and sclerosis (607 CF and 43.3%) in 2000 significantly decreased in 2009 (120 CF and 3.3%), respectively. CONCLUSION: ALD is one of the most severe diseases in Korea, as indicated by its high CF and MR in this study. As over-consumption of alcoholic beverages is relatively common in Korea, more efforts should be made toward prevention of ALD by raising awareness of the risk factors of ALD by public health education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».