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Enregistrement W1973140964 · doi:10.1080/0269905031000110535

Evaluation of the effectiveness of two clinical training procedures to elicit yes/no responses from patients with a severe acquired brain injury: a randomized single-subject design

2003· article· en· W1973140964 sur OpenAlexafffund
Susan Barreca, Diana Velikonja, Lynn Brown, Lynne Williams, Lori Davis, Christopher Sigouin

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésMedicineConfidence intervalRandomized controlled trialStatistical significanceCrossover studyPost-hoc analysisAnalysis of varianceAcquired brain injuryPsychological interventionPhysical therapyTraumatic brain injuryPsychologyInternal medicineRehabilitationPlaceboPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: Thirteen (10 males) participants with severe acquired brain injuries (ABI) were randomly assigned to two treatments, A or B (ABAB, BABA) in a crossover study to determine which treatment approach elicited more consistent and reliable yes/no responses. RESEARCH DESIGN: Treatment A consisted of an enriched stimulus environment, collaborative multidisciplinary interventions and additional yes/no response training, while Treatment B consisted of the standard hospital environment and interventions. MAIN OUTCOMES: An ANOVA showed no order effect (AB vs BA; p=0.60), but a trend (A vs B;p=0.07) towards statistical significance for increased responsiveness with treatment A. Inter-raterreliability (n=10) ranged from fair-to-good, intra class correlation (ICC) 0.51; 95% confidence interval (CI) (0.29-0.93). Post-hoc analyses showed statistically significant increased responsiveness for four participants with treatment A (p<0.001). CONCLUSION: Evidence is provided that enhanced communication strategies can improve responsiveness in a sub-group of participants with severe acquired brain injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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