Nutrient intakes, major food sources and dietary inadequacies of <scp>I</scp>nuit adults living in three remote communities in <scp>N</scp>unavut, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inuit in Nunavut, Canada, are currently undergoing a nutritional transition that may contribute to an increased prevalence of chronic disease. Information is lacking about the extent to which contemporary Inuit diets are meeting current dietary recommendations. METHODS: A culturally appropriate quantitative food frequency questionnaire (QFFQ) developed and validated for Inuit in Nunavut, Canada, was used to assess food and nutrient intake in a cross-sectional sample of adults. RESULTS: Participants included 175 women and 36 men with mean (SD) ages of 42.4 (13.2) and 42.1 (15.0) years, respectively. The response rate for those who completed the study was 79% with 208 QFFQs included for analysis. Reported mean daily energy intakes were: men 15,171 kJ (3626 kcal); women 11,593 kJ (2771 kcal). Dietary inadequacy was expressed as the percentage of participants reporting intakes below the sex- and age-specific estimated average requirements (EARs). For nutrients without EARs, adequate intakes were used. Energy and sodium intakes exceeded the recommendations. Less than 10% of participants met recommendations for dietary fibre intake. Vitamin E intakes were below EARs for ≥97% of participants, whereas >20% reported inadequate vitamin A, folate and magnesium intakes. Among women, >50% reported inadequate calcium and vitamin D intakes. Non-nutrient-dense foods contributed 30% of energy, 73% of sugars and 22% of fat. Traditional foods contributed 56% of protein and 49% of iron. CONCLUSIONS: The present study demonstrates a relatively high prevalence of inadequate nutrient intakes among Inuit. The results may be used to monitor the nutrition transition among Inuit, evaluate nutritional interventions, and inform public health policy decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».