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Enregistrement W1973143547 · doi:10.1002/adfm.200400294

Single‐Source Precursors For Synthesizing Bifunctional Periodic Mesoporous Organosilicas

2005· article· en· W1973143547 sur OpenAlexaff
William J. Hunks, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoporous organosilicaBifunctionalMaterials sciencePMOS logicMesoporous materialCopolymerChemical engineeringPoloxamerNanotechnologyCatalysisOrganic chemistryPolymerTransistorMesoporous silicaChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new class of bifunctional periodic mesoporous organosilicas (PMOs) composed of organosilicate building blocks with two different silicon sites have been synthesized from the single‐source bifunctional organosilica precursors tris(triethoxysilylethyl)ethoxysilane and bis(triethoxysilylethyl)diethoxysilane, respectively denoted MT 3 ‐PMO and DT 2 ‐PMO. The synthesis of these PMOs is achieved by the co‐assembly of a triblock‐copolymer Pluronic P123 template with the bifunctional organosilica precursor under acid‐catalyzed and inorganic‐salt‐assisted conditions. After template removal through solvent extraction, the MT 3 ‐PMO and DT 2 ‐PMO so obtained show well‐ordered mesopores and display large pore diameters (6–7 nm) and pore volumes (0.6–0.8 cm 3 g –1 ) with a narrow pore‐size distribution and high surface areas (700–800 m 3 g –1 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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