Association of pre-miRNA-146a rs2910164 and pre-miRNA-499 rs3746444 polymorphisms and susceptibility to rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Single nucleotide polymorphisms in pre‑microRNA (miRNA) may alter miRNA expression levels or processing and contribute to susceptibility in a wide range of diseases. The present study aimed to evaluate the possible association between rs2910164 and rs3746444 of the pre-miRNA (hsa-mir-146a and hsa-mir-499) polymorphisms and susceptibility to rheumatoid arthritis (RA) in an Iranian population. This case-control study was performed on 104 patients with RA and 110 healthy individuals. Tetra amplification refractory mutation system-polymerase chain reaction was used to genotype the hsa-mir-499 rs3746444 and hsa-mir-146a rs2910164 polymorphisms. The hsa-mir-499 rs3746444 polymorphism was a risk factor for predisposition to RA in codominant [TT vs. TC: odds ratio (OR), 2.11; 95% confidence interval (CI), 1.08-4.11; p=0.029; TT vs. CC: OR, 3.88; 95% CI, 1.68-8.98; p=0.002], dominant (TT vs. TC-CC: OR, 2.64; 95% CI, 1.48-4.72; p=0.001) and recessive (TC-CC vs. CC: OR, 3.05; 95% CI, 1.36-6.83; p=0.007) tested inheritance models. In addition, the rs3746444 C allele was a risk factor for RA (OR, 2.49; 95% CI, 1.63-3.81; p<0.0001). No significant difference was found between the groups concerning the rs2910164 polymorphism (χ2=0.348, p=0.841). Our findings demonstrated that the hsa-mir-499 rs3746444, but not mir-146a rs2910164, polymorphism is associated with an increased RA risk in a sample of the Iranian population. Larger studies with different ethnicities are required to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».