Association of pre-miRNA-146a rs2910164 and pre-miRNA-499 rs3746444 polymorphisms and susceptibility to rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Single nucleotide polymorphisms in pre‑microRNA (miRNA) may alter miRNA expression levels or processing and contribute to susceptibility in a wide range of diseases. The present study aimed to evaluate the possible association between rs2910164 and rs3746444 of the pre-miRNA (hsa-mir-146a and hsa-mir-499) polymorphisms and susceptibility to rheumatoid arthritis (RA) in an Iranian population. This case-control study was performed on 104 patients with RA and 110 healthy individuals. Tetra amplification refractory mutation system-polymerase chain reaction was used to genotype the hsa-mir-499 rs3746444 and hsa-mir-146a rs2910164 polymorphisms. The hsa-mir-499 rs3746444 polymorphism was a risk factor for predisposition to RA in codominant [TT vs. TC: odds ratio (OR), 2.11; 95% confidence interval (CI), 1.08-4.11; p=0.029; TT vs. CC: OR, 3.88; 95% CI, 1.68-8.98; p=0.002], dominant (TT vs. TC-CC: OR, 2.64; 95% CI, 1.48-4.72; p=0.001) and recessive (TC-CC vs. CC: OR, 3.05; 95% CI, 1.36-6.83; p=0.007) tested inheritance models. In addition, the rs3746444 C allele was a risk factor for RA (OR, 2.49; 95% CI, 1.63-3.81; p<0.0001). No significant difference was found between the groups concerning the rs2910164 polymorphism (χ2=0.348, p=0.841). Our findings demonstrated that the hsa-mir-499 rs3746444, but not mir-146a rs2910164, polymorphism is associated with an increased RA risk in a sample of the Iranian population. Larger studies with different ethnicities are required to validate our findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».