Screening for Depression in Systemic Lupus Erythematosus with the British Columbia Major Depression Inventory
Notice bibliographique
Résumé
Accurate identification of depression in patients with systemic lupus erythematosis (SLE) is particularly complicated because the vegetative symptoms of depression also reflect core features of this autoimmune disease. Self-reported symptoms in patients with SLE (n = 103) and community control subjects (n = 136) were examined with the British Columbia Major Depression Inventory and the Beck Depression Inventory-II. The patients with lupus obtained higher scores on most items of the former inventory. A logistic regression analysis assessed whether a subset of these items were uniquely related to group membership. Clinically significant fatigue was much more common in patients with lupus than in the control group. Two items relating to sleep disturbance also entered the equation as unique predictors. The three-variable model resulted in 85% of the control subjects and 66% of the patients being correctly classified. A subset of patients with depression, according to the Beck inventory (17 or higher), were selected (n = 41). Their most frequently endorsed symptoms on the British Columbia Inventory were fatigue (90.2%), trouble failing asleep (70.7%), cognitive difficulty (61%), and psychomotor slowing (58.5%). Only 29.3% reported significant sadness. 15% of these subjects were classified as not depressed, 46% as possibly depressed, and 39% as probably depressed on the British Columbia Inventory. It is advisable to assess whether patients are experiencing significant sadness or loss of interest before concluding that a high score on a screening test corresponds to probable depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».