Quality of Care and Outcomes in Patients With Diabetes Hospitalized With Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diabetes is a common comorbid disease in stroke patients and has a strong influence on stroke-related outcomes, including stroke recurrence. We sought to examine the quality of care and in-hospital outcomes in patients with diabetes in the Get With the Guidelines-Stroke (GWTG-Stroke) program. METHODS: Data were obtained from 415 926 ischemic stroke patients from 1070 United States hospitals that participated in GWTG-Stroke between 2003 and 2008. We analyzed the relationships between diabetes and quality of care, in-hospital mortality, and discharge home using multivariable logistic regression. RESULTS: There were 130 817 (31%) ischemic stroke patients with diabetes. Quality of care received by patients with and without diabetes was similar except for intravenous recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA) and cholesterol treatment. Fifty-four percent of patients with diabetes who arrived within 2 hours of onset received rt-PA compared to 60.8% of patients without diabetes (adjusted odds ratio [aOR], 0.83; 95% CI, 0.79-0.88). Almost 80% of patients with diabetes were discharged on cholesterol treatment compared to 71% of patients without diabetes (aOR, 1.40; 95% CI, 1.37-1.44). Diabetes patients were less likely to be discharged home (aOR, 0.80; 95% CI, 0.78-0.81) and had a higher risk of in-hospital death (aOR, 1.12; 95% CI, 1.08-1.15). CONCLUSIONS: Quality of care among patients with and without diabetes was similar except for rt-PA and cholesterol treatment. Diabetes was associated with worse stroke-related outcomes. Greater quality-improvement efforts to increase the use of rt-PA and other secondary prevention treatments in patients with diabetes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».