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Enregistrement W1973153840 · doi:10.1097/01.pep.0000051693.49199.41

Relationships of Equipment Use and Play Positions to Motor Development at Eight Months Corrected Age of Infants Born Preterm

2003· article· en· W1973153840 sur OpenAlexaffabout
Doreen J. Bartlett, Jamie E. Kneale Fanning

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensWestern UniversitySt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingSupine positionMotor skillMedicinePediatricsDevelopmental psychologyPsychologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose The purpose of this study was to determine the relationship between both use of infant equipment and play positions and motor development of infants born preterm who were classified as high risk. Subjects were 60 parent-infant dyads attending a developmental follow-up clinic. Methods Parents reported the duration of infant equipment use and the predominant positions in which their infants played in the previous month. Infants were assessed using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Results Equipment use was not related to motor development; however, the duration of carrying was negatively related to the sit subscale of the AIMS (r = −0.31, p < 0.05). As a group, the infants in this sample spent more time in the relatively less active play positions of sitting and supine than in the positions of prone and standing. Conclusions Therapists should consider the use of equipment and specific play positions to enhance motor development of infants born preterm and work with parents to promote an understanding of the importance of providing their infants with opportunities to develop early motor competencies. Infants in this study spent more time in the less active play positions of sitting and supine than in prone and standing. Therapists should encourage parents to use equipment and specific play positions to enhance motor development of infants born born preterm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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