The mechanism of the Baeyer–Villiger rearrangement: quantum chemistry and TST study supported by experimental kinetic data
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of the Baeyer-Villiger rearrangement is modelled for the reaction of propanone with trifluoroperacetic acid, catalyzed by trifluoroacetic acid in dichloromethane, using three DFT methods (B3LYP, BH&HLYP and MPWB1K) and MP2. These results are refined and used to calculate the overall reaction rate coefficient using conventional Transition State Theory. The excellent agreement between the calculated (1.00 x 10(-3) L mol(-1) s(-1)) and the experimental (1.8 x 10(-3) L mol(-1) s(-1)) rate coefficients at the MPWB1K level strongly supports the mechanism recently proposed by our group. This DFT method is then used to study the mechanism of a larger system: cyclohexanone + trifluoroperacetic acid, for which a very good agreement between the calculated and the experimental rate coefficients is also found (1.37 and 0.32 L mol(-1) s(-1), respectively). The modelled mechanism is not ionic but neutral, and consists of two concerted steps. The first one is strongly catalyzed while the second one, the migration step, seems not to be catalyzed for the systems under study. The results of this work could be of interest for understanding other reactions in non-polar solvents for which ionic mechanisms have been assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».