Response Inhibition and Error Monitoring during a Visual Go/No-Go Task in Inuit Children Exposed to Lead, Polychlorinated Biphenyls, and Methylmercury
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lead (Pb) and polychlorinated biphenyls (PCBs) are neurotoxic contaminants that have been related to impairment in response inhibition. OBJECTIVES: In this study we examined the neurophysiological correlates of the response inhibition deficits associated with these exposures, using event-related potentials (ERPs) in a sample of school-age Inuit children from Arctic Québec exposed through their traditional diet. METHODS: In a prospective longitudinal study, we assessed 196 children (mean age, 11.3 years) on a visual go/no-go response inhibition paradigm. Pb, PCB, and mercury (Hg) concentrations were analyzed in cord and current blood samples. Hierarchical multiple regression analyses were conducted to examine the associations of contaminant levels to go/no-go performance (mean reaction time, percent correct go, percent correct no-go) and five ERPs [N2, P3, error-related negativity, error positivity (Pe), and correct response positivity (Pc)] after control for confounding variables. RESULTS: Current blood Pb concentrations were associated with higher rates of false alarms and with decreased P3 amplitudes to go and no-go trials. Current plasma PCB-153 concentrations were associated with slower reaction times and with reduced amplitudes of the Pe and Pc response-related potentials. Hg concentrations were not related to any outcome on this task but showed significant interactions with other contaminants on certain outcomes. CONCLUSIONS: These results suggest that Pb exposure during childhood impairs the child's ability to allocate the cognitive resources needed to correctly inhibit a prepotent response, resulting in increased impulsivity. By contrast, postnatal PCB exposure appears to affect processes associated with error monitoring, an aspect of behavioral regulation required to adequately adapt to the changing demands of the environment, which results in reduced task efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle