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Enregistrement W1973169907 · doi:10.1097/00005768-200002000-00001

Cardiac responses to progressive exercise in normal children: a synthesis

2000· article· en· W1973169907 sur OpenAlexaff
Thomas Rowland, James E. Potts, Terri Potts, G Sándor, DONNA GOFF, Lisa Ferrone

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyStroke volumeMedicineInternal medicineContractilityCardiac outputHeart rateAfterloadCardiac cycleStroke (engine)DiastoleHemodynamicsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The cardiac responses to exercise are influenced by a complex interplay of changes in diastolic filling, intrinsic myocardial contractility, heart rate, and ventricular afterload. PURPOSE: To characterize these responses in children, findings are reported from two studies utilizing Doppler echocardiographic assessment of stroke volume and cardiac output during maximal upright and semisupine cycle exercise. METHODS: In study 1, stroke volume, heart rate, and peak aortic velocity were assessed during upright cycle exercise to exhaustion in 39 sixth-grade boys. In study 2, similar methods were used to examine cardiac responses to semisupine exercise with measurement of left ventricular dimensions by two-dimensional echocardiography. RESULTS: The findings support patterns similar to that previously described in adults, with an initial rise in stroke volume reaching a plateau at mild-moderate exercise intensities. CONCLUSIONS: The observations in these two studies also suggest 1) peripheral vasodilatation plays an important role in the early rise in stroke volume, 2) increasing heart rate acts to maintain a stable stroke volume and left ventricular diastolic dimension at high workloads, and 3) improvements in contractility serve to maintain stroke volume as the systolic ejection period shortens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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