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Enregistrement W1973178636 · doi:10.1097/01.yco.0000139975.83307.d8

Impact of legal reform on the practice of forensic psychiatry in Chile

2004· article· en· W1973178636 sur OpenAlexaff
Carlos Téllez, Julio Arboleda‐Flórez, Sofía González Ortiz, Javiera Navarro

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic psychiatryLegal processForensic scienceCriminal justiceLaw reformLatin AmericansPolitical scienceEconomic JusticePsychiatryLegal researchField (mathematics)PsychologyCriminologyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of review Codes of criminal procedure are being modified in Latin American countries as part of a movement of legal reform to make justice more accessible and the application of the law more transparent in these countries. This review summarizes the impact of that process in the practice of forensic psychiatry in Chile. Recent findings While existing data deal with the general impact that legal reform has had in Chile, a search of Medline and Embase databases found no published study analysing the influence of this type of legal reform on the practice of forensic psychiatry. Summary The paper describes the penal system in Chile, presents general sociodemographic information, and describes characteristics of the work of expert witnesses within the new system. The penal reform and its impacts on forensic psychiatry have generated an increased awareness of the field and given impetus to academic development of the study and research into forensic psychiatry issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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