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Enregistrement W1973178917 · doi:10.1890/08-1092.1

Natural analogues of degraded ecosystems enhance conservation and reconstruction in extreme environments

2010· article· en· W1973178917 sur OpenAlexaff
Paul J. Richardson, Jeremy Lundholm, Douglas W. Larson

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensSt. Mary's UniversitySaint Mary's UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)EcosystemEcologyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystem rehabilitation strategies are grounded in the concept that coexisting species fit their environments as an outcome of natural selection operating over ecological and evolutionary timescales. From this perspective, re-creation of historical environmental filters on community assembly is a necessary first step to recovering biodiversity within degraded ecosystems; however, this approach is often not feasible in severely damaged environments where extensive physiochemical changes cannot be reversed. Under such circumstances management goals may shift from restoring historical conditions to reconstructing entirely new ecosystems or replicating natural ecosystems that may be locally novel but of regional conservation importance. This latter goal may be achieved by introducing to damaged sites species already adapted to filters maintaining the degraded state, through targeting assemblages from natural ecosystems biophysically analogous to the degraded state, here termed "degraded-state analogue" (DSA) ecosystems. This hypothesis predicts that, in high-stress sites where recruitment of previous inhabitants is strongly microsite-limited, DSA species will be primarily propagule-limited; furthermore, communities invaded by DSA species should shift in structure to reflect properties associated with high-value DSA target ecosystems. We tested these predictions by experimentally sowing long-abandoned limestone quarry floors with 18 perennial grass and forb species characteristic of rare natural limestone pavements called "alvars." Alvar species established successfully under a range of microsite conditions manipulated to alter suspected constraints on colonization, including nitrogen deficiency, excessive CaCO3, and competition with weeds. Alvar species performed equivalently to seeded weed species known to thrive on quarry floors. Resident communities doubled in species richness following alvar species addition, supporting 17-20 species/0.18 m2 (95% confidence interval) and providing refuge to regionally restricted or threatened species including Iris lacustris, Solidago ptarmicoides, and Liatris cylindracea. In contrast, maximum-diversity reference plots on a pristine alvar supported 20-23 species/0.18 m2. Strong propagule limitation but weak microsite constraints on quarry colonization by alvar species combined with establishment of species-rich communities comparable to natural alvar biodiversity hot spots confirms that targeting DSA assemblages in ecosystem reconstruction can promote both efficient site colonization and ex situ biodiversity conservation within difficult-to-restore anthropogenic wastelands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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