Food security status among grade 5 students in Nova Scotia, Canada and its association with health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Food security (FS) exists when all people, at all times, have physical and economic access to sufficient, safe and nutritious food to meet their needs. The present research sought to determine whether students from households experiencing moderate or severe food insecurity (FI) had poorer diet quality, higher body weights and poorer psychosocial outcomes than students from households classed as having high FS or marginal FI status. DESIGN: Population-based survey conducted in schools. Multiple regression analysis was used to explore associations between FS status (high FS; marginal, moderate, severe FI), dietary behaviours and intake, and health-related outcomes (body weight, quality of life, mood, peer relationships, externalizing problems). SETTING: Nova Scotia, Canada. SUBJECTS: Grade 5 students (n 5853), aged 10-11 years, with complete information on FS status and student outcomes. RESULTS: In this sample, rates of household FS were 73·5% (high FS), 8·3% (marginal FI) 10·2% (moderate FI) and 7·1% (severe FI status). Students living in households experiencing moderate or severe FI had poorer diet quality, higher BMI and poorer psychosocial outcomes than students classed as having high FS or marginal FI. CONCLUSIONS: These findings provide important evidence for policy makers on the prevalence of FI among families in Nova Scotia with grade 5 children and its relationship with childhood nutrition, psychosocial and quality of life factors, and weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».