MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W19731856

Intergovernmental Fiscal Relations in the New EU Member States : Consolidating Reforms

2007· book· en· W19731856 sur OpenAlexaboutno aff
William Dillinger

Notice bibliographique

RevueInternational Surgery · 2007
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSewerageGovernment (linguistics)PoliticsDebtEconomic policyRevenuePublic sectorBusinessMember statesPublic administrationPublic financeQuarter (Canadian coin)Public economicsEconomicsPolitical scienceFinanceEuropean unionEconomyMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to describe the clinicopathological characteristics and prognostic factors of carcinoma of ampulla Vateri. The medical records of 32 patients (24 men, 8 women) were evaluated. Median age was 59 years (range, 36-80 years). The performance status at the time of admission of (European Cooperative Oncology Group) 18 patients (56.3%) were ECOG-1; 8 patients (25.0%) were ECOG-2. Fifteen patients had early stage, 15 patients had locally advanced stage. Twenty-eight of 32 patients underwent curative surgery. Eleven, nine, and four patients had high-, moderate-, and low-grade histology, respectively. Fourteen patients received adjuvant treatment. Ten out of 14 patients were treated with chemotherapy. ECOG performance status (P = 0.06), stage (P = 0.05), perineural invasion (P = 0.01), tumor grade (P = 0.01), and treatment with chemotherapy, chemoradiotherapy, or only radiotherapy (P = 0.001) had a statistically significant impact on overall survival, whereas only tumor histopathology (P < 0.001) was shown to have a statistically significant effect on disease-free survival. Carcinoma of ampulla Vateri is a rare gastrointestinal tumor. Prospective trials with larger number of patients are needed to determine the prognostic factors to help select patients for adjuvant treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational SurgeryMême sujetLocal Government Finance and DecentralizationTravaux en français237 207