Short Communication: HIV Type 1 Accumulates in Influenza-Specific T Cells in Subjects Receiving Seasonal Vaccination in the Context of Effective Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Whether or not HIV-1 continues to infect cells in individuals treated with effective antiretroviral therapy (ART) remains controversial. Here, we determined whether the redistribution of the HIV-1 proviral burden with respect to antigen specificity of CD4(+) cells would provide evidence for ongoing infection cycles in vivo. HIV-1 preferentially infects antigen-stimulated CD4(+) T cells. In the setting of prolonged effective ART, we postulated that if infection cycles were occurring, influenza-specific CD4(+) T cells, activated by influenza vaccination, would preferentially accumulate proviral burden. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were collected from HIV-1-infected subjects who had been treated with effective ART for >5 years, before and after influenza vaccination. CD4(+) T cells were sorted by antigen specificity and HIV-1 proviral burdens were determined. Levels of HIV-1 production upon in vitro antigenic stimulation were also measured. At baseline, influenza-specific CD4(+) T cells carried higher HIV-1 proviral loads than HIV-1-p55-specific CD4(+) T cells. Upon influenza vaccination we observed trends toward elevated levels of HIV-1 proviral DNA in influenza and HIV-1-p55-specific, but not tetanus toxoid or cytomegalovirus (CMV)-specific CD4(+) T cells. Higher levels of HIV-1 virions were produced upon influenza stimulation in postvaccination as compared to baseline samples. While the trends toward increased proviral burdens in influenza-specific cells failed to reach statistical significance, our observation of disproportionately high levels of provirus in influenza-specific cells at baseline indicates that this may represent a real increase that is cumulative over multiple annual vaccinations. This has implications for the eradication of HIV-1 by adding to the evidence that the resting CD4(+) T cell viral reservoir is continually replenished in ART-treated subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».