Application of the ethoxyresorufin‐<i>O</i>‐deethylase (EROD) assay to mixtures of halogenated aromatic compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) assay monitors the induction of the xenobiotic-metabolizing enzyme cytochrome P-450 (CYP) 1A1 and is a widely used biomarker for exposure of wildlife to substances that bind the aryl hydrocarbon (Ah) receptor. In this work the induction of EROD activity by single compounds and binary mixtures in primary rat hepatocytes was compared with the predictions of a kinetic model involving mixtures of inducers. The inducing agents were also examined for their ability to activate the Ah receptor to its DNA-binding form and for their ability to act as competitive inhibitors for CYP 1A1. Xenobiotics that failed to activate the Ah receptor did not induce EROD activity. Competitive inhibition for CYP 1A1 between the xenobiotic and 7-ethoxyresorufin caused EROD activity to fall at high xenobiotic concentrations. Competition for a limited number of Ah receptor sites depressed the EROD activity of a strong inducer such as 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin at high concentrations of a weak inducer. Application of the kinetic model to the example of a mixture of low concentrations of dibenzo-p-dioxins and much higher concentrations of polychlorinated biphenyls indicated that EROD assays often seriously underestimate the true potency of an environmental sample. Hence the EROD assay cannot be used for determining dioxin equivalent concentrations using the toxic equivalence factor approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle