Application of the ethoxyresorufin‐<i>O</i>‐deethylase (EROD) assay to mixtures of halogenated aromatic compounds
Notice bibliographique
Résumé
The ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) assay monitors the induction of the xenobiotic-metabolizing enzyme cytochrome P-450 (CYP) 1A1 and is a widely used biomarker for exposure of wildlife to substances that bind the aryl hydrocarbon (Ah) receptor. In this work the induction of EROD activity by single compounds and binary mixtures in primary rat hepatocytes was compared with the predictions of a kinetic model involving mixtures of inducers. The inducing agents were also examined for their ability to activate the Ah receptor to its DNA-binding form and for their ability to act as competitive inhibitors for CYP 1A1. Xenobiotics that failed to activate the Ah receptor did not induce EROD activity. Competitive inhibition for CYP 1A1 between the xenobiotic and 7-ethoxyresorufin caused EROD activity to fall at high xenobiotic concentrations. Competition for a limited number of Ah receptor sites depressed the EROD activity of a strong inducer such as 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin at high concentrations of a weak inducer. Application of the kinetic model to the example of a mixture of low concentrations of dibenzo-p-dioxins and much higher concentrations of polychlorinated biphenyls indicated that EROD assays often seriously underestimate the true potency of an environmental sample. Hence the EROD assay cannot be used for determining dioxin equivalent concentrations using the toxic equivalence factor approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».