Assessing Differentiation Status of Human Embryonic Stem Cells Noninvasively Using Raman Microspectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Raman microspectroscopy is an attractive approach for chemical imaging of biological specimens, including live cells, without the need for chemi-selective stains. Using a microspectrometer, near-infrared Raman spectra throughout the range 663 cm(-1) to 1220 cm(-1) were obtained from colonies of CA1 human embryonic stem cells (hESCs) and CA1 cells that had been stimulated to differentiate for 3 weeks by 10% fetal bovine serum on gelatin. Distributions and intensities of spectral bands attributed to proteins varied significantly between undifferentiated and differentiated cells. Importantly, compared to proteins and lipids, the band intensities of nucleic acids were dominant in undifferentiated cells with a dominance-reversal in differentiated cells. Thus, we could identify intensity ratios of particular protein-related bands (e.g., 757 cm(-1) tryptophan) to nucleic acid bands (784 cm(-1) DNA/RNA composite) that were effective in discriminating between spectra of undifferentiated and differentiated cells. We observed no discernible negative effects due to the laser exposure in terms of morphology, proliferation, or pluripotency of the stem cells. We conclude that Raman microscopy and complementary data processing procedures provide a rapid, noninvasive approach that can distinguish hESCs from differentiated cells. This is the first report to identify specific Raman markers for the differentiation status of hESCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle