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Enregistrement W1973195590 · doi:10.2105/ajph.2009.173062

Perceived Discrimination and Its Association With Psychological Distress Among Newly Arrived Immigrants Before and After September 11, 2001

2010· article· en· W1973195590 sur OpenAlexafffundabout
Cécile Rousseau, Ghayda Hassan, Nicolas Moreau, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmigrationDistressContext (archaeology)PerceptionChecklistPsychological distressEthnic groupPsychologyClinical psychologyAssociation (psychology)MedicineDemographyPsychiatryMental healthSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We compared the evolution of perception of discrimination from 1998 to 2007 among recent Arab (Muslim and non-Muslim) and Haitian immigrants to Montreal; we also studied the association between perception of discrimination and psychological distress in 1998 and 2007. METHODS: We conducted this cross-sectional comparative research with 2 samples: one recruited in 1998 (n = 784) and the other in 2007 (n = 432). The samples were randomly extracted from the registry of the Ministry of Immigration and Cultural Communities of Quebec. Psychological distress was measured with the Hopkins Symptom Checklist-25. RESULTS: The perception of discrimination increased from 1998 to 2007 among the Arab Muslim, Arab non-Muslim, and Haitian groups. Muslim Arabs experienced a significant increase in psychological distress associated with discrimination from 1998 to 2007. CONCLUSIONS: These results confirm an increase in perception of discrimination and psychological distress among Arab Muslim recent immigrant communities after September 11, 2001, and highlight the importance this context may have for other immigrant groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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