Antiproliferative effect of catechin in GRX cells
Notice bibliographique
Résumé
The phenolic compounds present in cocoa seeds have been studied regarding health benefits, such as antioxidant and anti-inflammatory activities. Fibrosis is a wound healing response that occurs in almost all patients with chronic liver injury. A large number of cytokines and soluble intercellular mediators are related to changes in the behavior and phenotype of the hepatic stellate cell (HSC) that develop a fibrogenic and contractile phenotype leading to the development of fibrosis. The objective of this study was to assess the catechin effect in GRX liver cells in activities such as cell growth and inflammation. The GRX cells treatment with catechin induced a significant decrease in cell growth. This mechanism does not occur by apoptosis or even by autophagy because there were no alterations in expression of caspase 3 and PARP (apoptosis), and LC3 (autophagy). The expression of p27 and p53 proteins, regulators of the cell cycle, showed increased expression, while COX-2 and IL-6 mRNA showed a significant decrease in expression. This study shows that catechin decreases cell growth in GRX cells and, probably, this decrease does not occur by apoptosis or autophagy but through an anti-inflammatory effect and cell cycle arrest. Catechin also significantly decreased the production of TGF-β by GRX cells, showing a significant antifibrotic effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».