Can Fluctuations in Vital Signs Be Used for Pain Assessment in Critically Ill Patients with a Traumatic Brain Injury?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Many critically ill patients with a traumatic brain injury (TBI) are unable to communicate. While observation of behaviors is recommended for pain assessment in nonverbal populations, they are undetectable in TBI patients who are under the effects of neuroblocking agents. Aim. This study aimed to validate the use of vital signs for pain detection in critically ill TBI patients. Methods. Using a repeated measure within subject design, participants (N = 45) were observed for 1 minute before (baseline), during, and 15 minutes after two procedures: noninvasive blood pressure: NIBP (nonnociceptive) and turning (nociceptive). At each assessment, vital signs (e.g., systolic, diastolic, mean arterial pressure (MAP), heart rate (HR), respiratory rate (RR), capillary saturation (SpO2), end-tidal CO2, and intracranial pressure (ICP)) were recorded. Results. Significant fluctuations (P < 0.05) in diastolic (F = 6.087), HR (F = 3.566), SpO2 (F = 5.740), and ICP (F = 3.776) were found across assessments, but they were similar during both procedures. In contrast, RR was found to increase exclusively during turning (t = 3.933; P < 0.001) and was correlated to participants' self-report. Conclusions. Findings from this study support previous ones that vital signs are not specific for pain detection. While RR could be a potential pain indicator in critical care, further research is warranted to support its validity in TBI patients with different LOC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle