Yield, Oil Content, and Composition of Sunflower Grown at Multiple Locations in Mississippi
Notice bibliographique
Résumé
Sunflower (Helianthus annuus L.) is not a common crop in Mississippi and southeastern United States. There is potential for sunflower (for production of cooking oil or biodiesel) to fit into traditional cropping systems of Mississippi and to improve economic sustainability of agriculture in the region. The objective of the research was to evaluate the effect of N (0, 67, 134, and 202 kg ha−1), hybrid (DKF3875, DKF2990, DKF3510, and DKF3901), and their interaction on seed yield, oil content, and oil composition of sunflower grown at five locations in Mississippi (Newton, Starkville, Stoneville, and two locations in Verona). Oleic acid concentration in the original planting seed oil was 29% (DKF3875), 26% (DKF2990), 85% (DKF3510), and 41% (DKF3901). In Stoneville, Newton, and Verona 2, DKF3510 had the highest seed yields. DKF2990 had lower yields in Stoneville and in Verona 2. Seed oil concentration was higher in DKF3875 and DKF2990 (43–47%) and lower in DKF3510 and DKF3901 (40–44%) at Stoneville and Verona 2. At Newton however, oil concentration was highest in DKF2990, lower in DKF3510 and DKF3901 and lowest in DKF3875. Overall, increasing N rates reduced seed oil concentration but increased seed yields and subsequently oil yield per area. Relative to the concentration in the original seed used for planting, oleic acid generally increased in all locations and hybrids. There was a corresponding decrease in the concentration of linoleic acid. Oil yields varied between 483 and 1388 L ha−1 and calculated biodiesel oil per area varied from 386 to 1110 L ha−1 with the different N treatments and locations. Sunflower can be a viable crop in most parts of Mississippi for production of cooking oil or biodiesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».